top of page
היבטי ניהול
היבטי ניהול
ניהול דרישות
ניהול דרישות
מודל נתונים לוגי
מודל נתונים לוגי
הגדרת תהליכים
הגדרת תהליכים
חוקים עסקיים
חוקים עסקיים
ממשק משתמש
ממשק משתמש
UML
UML
BABOK
BABOK
QA
QA
קורסים
קורסים
אתרים
אתרים
הומור
הומור

BIG DATA/No SQL

מצגת אנגלית : Introduction

מאמר: מתי חכם להשתמש ב- ?NoSQL

מחבר: דנילו פוצ'יה

מודל נתונים יחסי יכול לגרום לירידה בביצועים, ואפילו להפוך בלתי שמיש. לפיכך אנו רואים כי מסדי נתונים שאינם יחסיים, או"NoSQL" , צוברים יותר ויותר אחיזה. מה ההבדל בין שני המודלים, ומתי הכי טוב להשתמש באיזה?

מאמר: איך לבחור את מסד הנתונים המתאים

מחבר: ג'נאן דאש ההמלצה לחברות גדולות היא לבחון פתרונות מסד נתונים NoSQL כדי לענות לצרכיהן בעולם עסקי עתיר נתונים. האימוץ המהיר של מסדי נתונים חלופיים אלה בתוך מספר שנים בלבד הוא הוכחה לאטרקטיביות שלהם לעולם החדש של ביג דאטה, בו שולטים זריזות וגמישות, ביצועים וסקלאביליות.

מאמר: מה זה אגם נתונים

מחבר: בנצי שרייבר

אגם הנתונים היא צורת אחסון נתונים שמטרתה לאסוף את כל המידע הקיים בארגון במאגר מרכזי אחד. הדגש הוא על העברה של כל הנתונים ללא אבחנה בצורתם או בתבניתם (format). קיימים נתונים משלושה סוגים עיקריים: נתונים בעלי צורה (structured) הנמצאים בדרך כלל במסד נתונים רלציוניים; נתונים בעלי צורה למחצה (semi-structured) כמו מסמכי xml, json; ונתונים ללא צורה כלל (unstructured) כמו דואר אלקטרוני או קבצי תוכן אחרים.

כל הנתונים הללו נאספים במאגר הנתונים בצורתם המקורית, ללא שינוי או התאמות. כאשר הנתונים נגישים ניתן להפעיל תהליכי עיבוד על מנת לאפשר פעילויות ומשימות שונות כמו הפקת דוחות, החזיה (visualization) ופעילויות מתקדמות יותר כגון machine learning. השם אגם נתונים מסמל את העובדה שהמידע צריך להופיע בצורתו הטבעית (כמו מים) ולזרום בצורה חופשית ממקום למקום על פי הצורך.

מאמר: מסד נתונים מבוסס עמודות-Columnar DB

מחבר: איציק סיון

בניגוד ל DB רלציוני שמבוסס על שורות, ב DB מסוג Key Value כל עמודה מאוחסנת כטבלה נפרדת. מבנה זה מאפשר עיבודים אנליטיים מהירים מאד ל מסדי נתונים ענקיים וכן גמישות מירבית בהוספת מאפינים חדשים.

מאמר: עקרונות יסוד ל DB מסוג Document

זוהי במידה מסויימת הרחבה של מסד נתונים טבלאי. השימוש במשפחה זו של בסיסי נתונים נפוץ בעיקר עבור אפליקציות שדורשות גמישות רבה במבנה הנתונים שלהם וסכמה דינמית בד בבד עם ביצועים קבועים ויכולות תשאול גבוהות

מצגת אנגלית: Making Sense of NoSQL

מדריך אנגלית: Big Data Hadoop Tutorial

מאמר אנגלית: What is Big Data?

מאמר אנגלית: NOSQL Data Modeling Techniques

מאמר אנגלית: NoSQL Data Architecture & Data Governance

מאמר אנגלית: How to Choose the Right NoSQL Database

מאמר אנגלית: Data Modeling Guidelines for NoSQL JSON Document

מאמר אנגלית:Unified Data Modeling for Relational and NoSQL Databases

מצגת אנגלית: Mastering Data Modeling for NoSQL Platforms

מצגת אנגלית: Big Data and Hadoop

מאמר אנגלית: NoSQL Database Design Using UML

ספר אנגלית: Big Data for Dummies

סרטון אנגלית: SQL vs NoSQL or MySQL vs MongoDB

סרטון: BIG DATA האתגר והפוטנציאל-זוהר ארד

סרטון אנגלית: Introduction to NOSQL

סרטון : BIG DATA עומד לשנות את העולם

סרטון אנגלית :Hadoop Versus SQL

סרטון אנגלית: Hadoop Architecture

סרטון אנגלית: Hadoop and Datalakes

סרטון אנגלית : Modeling data in document data bases

סרטון אנגלית: Surviving modeling in NOSQL

סרטון אנגלית: Demystifying columnar databases

מסד נתונים מבוסס עמודות

סרטון: Column store Undexes

סרטון אנגלית: NOSQL Document Data Bases

סרטון אנגלית: Intro to Graph Databases Episode #1 - Evolution of DBs

סרטון אנגלית: Episode #2 - Properties of Graph DBs & Use Cases

סרטון אנגלית: Episode #3 - Property Graph Model

סרטון אנגלית: Episode #4 - (RDBMS+SQL) to (Graphs+Cypher

סרטון אנגלית: When should I use a Graph data base

bottom of page